Option numérique: Big data: enjeux et solutions pour les data scientists

Informations

Langue d'enseignement : Français
Crédits ECTS: 4

Programme

  • Heures d'enseignement dispensées à l'étudiant : 14 heures
  • Temps de travail personnel : 96 heures

Objectifs et compétences

Objectifs :
comprendre en quoi les "big data" peuvent jouer un rôle clef dans la performance de l'entreprise. Appréhender les outils et méthodes pour les gérer et les intégrer à l'organisation.

Compétences :
  • Savoir piloter et intégrer les « big data » à l’ingénierie organisationnelle
  • Mesurer la performance d’un système d’information
  • Intégrer, de manière efficiente, l'ensemble des outils informatiques à la structure organisationnelle de l'entreprise
  • Etre capable de stocker, gérer, extraire et indexer de l’information
  • Comprendre les enjeux de gouvernance des systèmes d’information
  • Concevoir et développer des composants logiciels

  • Comprendre les déterminants de la performance de l'entreprise

Organisation pédagogique

- Non défini -

Contrôle des connaissances

Les étudiants seront évalués dans le cadre d'un contrôle continu sur la base de devoirs sur table et/ou de différents "projets" individuels et/ou de groupes.

Lectures recommandées

- Non défini -

Responsable de l'unité d'enseignement

- Non défini -

Enseignants

- Non défini -